最近，我在做一个项目，我想使用模拟发现2帮助智能解读实时音频，并将数据发送到由Arduino控制的LED条上。然而，为了做到这一点，我需要波形才能和Arduino交流在我自己探索了一些选择之后，我转向了Digilent论坛并发布了下面的问题。
在我知道它之前，我有一个解决方案提出了我attila，一个技术论坛主持人和波形软件开发人员。他建议在WaveForms SDK中使用Python库，方法如下:
你可以使用WaveForms SDK。从AnalogIn_Record_int16.py或AnalogIn_Record.py示例脚本开始，并修改它，将数据块从记录循环发送到所需的协议(如COM)，或使用设备DIO(参见Digital_Spi.py, Digital_Uart.py, Digital_I2c.py)
例如:C:/Program Files (x86)/Digilent/WaveFormsSDK/samples/py/
他还建议我也可以通过SPI发送采集数据，在脚本编辑器中使用定制脚本，如下图所示:
Scope1．运行（）而（Scope1．等待()) {varrg16＝［］varr＝Scope1．Channel1．范围．价值varo＝Scope1．Channel1．抵消．价值//将浮点数转换为16位整数Scope1．Channel1．alldata．forEach（函数（v) {rg16．推（马克斯（-32768，最小值（32767，v＊32768/r+o))）}）协议．SPI．开始（）如果（！协议．SPI．写（16，rg16）)打破协议．SPI．停止（）｝
对于我正在进行的设计，这种通信是必不可少的，因为我基本上是使用模拟发现2作为一个先进的声音传感器。由于我当前的设置涉及在Arduino IDE中操纵波形数据，我将使用类似于AnalogIn_Record示例脚本的建议选项，以试验发送到Arduino上的COM端口。
请继续关注这个项目的更新，以及如何使用Arduino模拟发现2 !
